UiPath Studio Web のオートメーションを構築し、ローコートのワークフローを理解し、オートメーションジャーニーを加速するために生成AIを使用する方法を学習します。 

<h2>本コース Studio Web の利用を開始する</h2>このトレーニングでは、 UiPath Studio Webコース、強力なブラウザーベースのローコード オートメーション ツールである UiPath Studio Web を紹介します。このコースでは、 生成 AI (生成 AI) アクティビティと UiPath Autopilot についても学習し、自然言語を使用してワークフローと式を生成する方法を学習します。AI によってオートメーションの作成を高速化し、生産性を向上させ、メールの分類やデータ抽出などの複雑なシナリオを処理する方法も理解できます。最後には、オートメーション プロジェクトをパブリッシュして共有し、クラウドベースのオートメーションの可能性を最大限に引き出す方法がわかるでしょう。<h3>対象製品 (バージョン)</h3>このコースは、最新の UiPath Studio Web Community バージョンを使用して作成されています。Enterprise ユーザーをご利用の場合、一部のオプションが若干異なる場合があります。<h3>学習の前提条件</h3>このトレーニングを最大限に活用するには、オートメーションの概念に関する基本的な知識があると便利です。事前に UiPath アカデミーの 「オートメーションの入門」コースを受講することを推奨します。<h3>受講対象者</h3>このトレーニングは、クラウドベースのローコード プラットフォームで オートメーションを素早く構築したいビジネス ユーザー、市民開発者、およびプロフェッショナルを対象としています。コーディングの深い専門知識がなくても、生成 AI と Gen AI アクティビティを活用して、よりスマートで高速なワークフローを作成したいと考えているユーザーに最適です。<h3>アジェンダ</h3>このコースでは、次の主要な領域について説明します。<ul><li>オートメーションの主要な概念と UiPath のオートメーション モデル</li><li>Studio Web のインターフェイス、 ツール、パネル を操作する</li><li>テンプレートとアクティビティを使用して最初のオートメーション ワークフローを構築する</li><li>入力、出力、変数、反復プロセスを管理する</li><li>Using UiPath Autopilot を使用して、自然言語でワークフローや式を生成する</li><li>生成 AI (Gen AI) アクティビティを メールの処理や 分類などの実際のシナリオに適用する</li><li>UiPath Orchestrator でオートメーションをパブリッシュ、共有、管理する</li></ul><h3>学習目標</h3>このコースを修了すると、次のことができるようになります:<ul><li>UiPath Studio Web インターフェイス を特定して操作する</li><li>Studio Web でシンプルなオートメーション プロジェクトを構築および設定する</li><li>複数のワークフローにわたってアクティビティの入力、出力、変数を管理する</li><li>反復プロセスを実装し、効果的なデバッグ手法を適用する</li><li>自然言語のプロンプトを使用して UiPath Autopilotでワークフローと式を生成する</li><li>生成 AI アクティビティを活用して 、データをインテリジェントに処理および分類する</li><li>クラウドベースのオートメーションを Orchestrator でパブリッシュおよび管理する</li></ul>

UiPath Studio Web の利用を開始する

変数と引数を定義、設定し、ワークフロー間でデータを渡してStudio Web でワークフローファイルを呼び出しアクティビティを使用するモジュール式オートメーションを構築する方法を学習します。 

<h2>本コース「Studio Web での制御フロー」コース トレーニング</h2>このコースでは、Studio Web で変数と引数を操作する方法をわかりやすく実践的に紹介します。また、さまざまなデータ型の変数を作成および設定する方法、引数を使用してワークフロー間でデータを渡す方法を理解するほか、[ワークフロー ファイルを呼び出し] アクティビティを使用してモジュール式オートメーションを構築する演習を行います。実践的な演習とガイド付きの例を通じて、データを効果的に管理し、ワークフローの読みやすさ、再利用、管理を容易にするベスト プラクティスを適用する自信が身につくでしょう。<h3>受講対象者 </h3>オートメーション開発者向けに作成されたこの 1 時間 15 分のコースは、Studio Web 内でのデータ処理とワークフロー統合の強固な基盤の構築を目指す学習者に最適です。<h3>アジェンダ </h3><ul><li>Studio Web で変数を操作する</li><li>演習 1 — 変数を管理する</li><li>引数の概要</li><li>「ワークフローを呼び出し」アクティビティを使用する</li><li>演習 2 – ワークフロー間でデータを渡す Workflows</li></ul><h3>学習の目的 </h3>コースを終えると、次のことができるようになります。<ul><li>変数と引数の内容およびそれが役に立つ理由を説明する。</li><li>オートメーション プロジェクトで変数と引数を作成、設定、管理する。</li><li>[ワークフロー ファイルを呼び出し (Invoke Workflow File)] アクティビティを使用して、ワークフローの実行をチェーンし、引数を使用したデータの受け渡しを行う。</li><li>変数、引数、ワークフロー ファイルを扱う際のベスト プラクティスを挙げる。</li></ul>

Studio Web での変数と引数

UiPath Studio Web のコアな制御フローのアクティビティについて学習します。スマートで適応可能なオートメーションの構築するスキルを身に着けることができます。

<h2>本コースについてStudio Web での制御フロー トレーニング </h2>本コースでは、オートメーションワークフローのロジックと一連のアクティビティを管理するために使用するコアなビルディングブロックを理解します。条件の評価方法、結果に基づくアクションの実行、ループを使用した反復処理およびSwitchケースを使用してシナリオを分類する方法を学習します。単一の条件からスケーラブル、複数の結果のワークフローに至るまで、本コースは、Studio Webの直観的なインターフェースを活用し、オートメーションに構造とインテリジェンスをもたらします。<h3>受講対象者 </h3>この1時間 15分のコースは、Studio Webの操作に精通しているオートメーション開発者や条件に適応し、タスクを効率的に反復し、入力に基づいてスマートな意思決定ができるワークフローを設計するのに自信を持ちたい受講者に最適なコースとなっています。<h3>アジェンダ </h3><ul><li>条件分岐(if)や条件分岐(else if) アクティビティ</li><li>繰り返し(コレクションの各要素) アクティビティの反復ロジック</li><li>条件分岐(Switch)を使用した複数のパスのロジックの処理</li><li>演習 1: 条件分岐(if)と繰り返し（コレクションの各要素）アクティビティを使用する</li><li>演習 2: 条件分岐(Switch)と繰り返し（コレクションの各要素）アクティビティを使用する</li></ul><h3>学習の目標 </h3>コースの修了後、次のことができるようになります。At the end of the course, you should be able to:<ul><li>Studio Web での制御フローの役割を説明する</li><li>条件分岐(if)と条件分岐(else if)アクティビティを実装する</li><li>繰り返し（コレクションの各要素）アクティビティを使用して反復およびルールベースのタスクを実行する</li><li>単一の式の値に基づいて様々なアクションを実行する条件分岐(switch)アクティビティを適用する</li></ul>

Studio Web での制御フロー

このコースでは、UiPathのセレクターと概念、UI Explorer 、Property Explorer のセレクターの概念と種類をどこで使用し、困難な状況においてどう微調整するの方法について説明します。 

<h4>UiPath Studioのセレクターコースの対象者 </h4>このコースは、RPA開発者を対象としています。<h4>UiPath Studioのセレクターコースのアジェンダ </h4>このチュートリアルコースでは、5つの主要なトピックを扱います。セレクターの種類やベストプラクティスについて学ぶことができます。内容は以下のとおりです。<ul><li>セレクターの紹介</li><li>UI Explorerの使い方</li><li>セレクターの種類（完全セレクターと部分セレクター）</li><li>セレクターの微調整方法</li><li>セレクターに関する困難な状況への対応</li></ul><h4>UiPath Studioのセレクターコースの学習目標 </h4>このコースの修了時には、次のことができるようになります:<ul><li>セレクターとは何か、それがどのように機能するのかを説明できる</li><li>自動化時に適切なセレクターの種類と設定を選択できる</li><li>ユーザーインターフェース要素の属性を調べる方法を説明できる</li><li>セレクターを調整して、要素識別の精度を向上させることができる</li></ul>自動化やRPA開発の学習をさらに進めたい方へ。UiPath Studioのセレクターコースを修了した後は、さらなる知識を深めるための関連コースが多数用意されています。 例えば、<a href="https://academy.uipath.com/learningpath/project-organization-in-studio">例えば、「Studioにおけるプロジェクトの整理」、</a>, <a href="https://academy.uipath.com/learningpath/enhanced-selectors">「強化されたセレクター」</a>, そして<a href="https://academy.uipath.com/learningpath/object-repository">「オブジェクトリポジトリ」などがあります</a> すべての選択肢は「関連コース」タブからご覧いただけます。

Studio Web でのユーザー インターフェイスのオートメーション

UiPath Studio Webを使用してエージェントを構築する方法を学習するオートメーションジャーニーを始めます。このコースは、ノーコードおよびAIが支援するアプローチを使用してエージェントを構築、設定および評価したいオートメーション愛好家を対象としています。

<h2>本コースについてUiPath Studio Web ではじめてのエージェントを構築するトレーニング</h2>この魅力的な初心者向けのコースは、エージェンティックオートメーションの機能を学習する受講者を対象に作成されました。従来のボットを越えた知的エージェントを構築する方法を学習します。自ら考え、適応し、意思決定が可能なエージェントを構築します。このコースでは、実際の業務プロセスでエージェントがどう機能し、主要なコンポーネントを理解します。事前に構築されたエージェントを設定し、Autopilotの機能を使用して、エージェントがやることを説明し、主要な構成要素を構成してゼロから構築して既存のオートメーションに接続します。この機能の長所は、データサイエンスの学士やAIの専門家である必要がないことです。ビジネスユーザーであろうと、オートメーションの愛好家又はツールキットを拡張することを模索しているオートメーション開発者であろうと、本コースは知的エージェントを簡単に構築できることを説明します。本コースの受講時間は2時間です。修了証書を受領するには、理解度チェックで合格し、フィードバックサーベイにご協力いただく必要があります。<h3>受講の前提条件</h3>プログラミングの知識があれば望ましいですが、必須ではありません。変数、引数、アクティビティ、ワークフロー、制御構造、UiPath Studio Web インターフェースに精通していて、演習を通して学習することにオープンであれば、学習ジャーニーを十分サポートしてくれるでしょう。必要な概念的な背景として、「オートメーションの入門」コースを受講することを推奨します。<h3>受講対象者</h3>「Uipath Studio Web ではじめてのエージェントを構築する」コースは、知的エージェントが意思決定、コンテキストの処理、動的な対話を通して業務プロセスを強化する方法を理解することに熱心なオートメーション愛好家や好奇心のある受講者のために作成されました。<h3>アジェンダ</h3>アジェンダ全体で以下の内容を網羅します。<ul><li>Studio Web で事前に構築されたエージェントを設定する</li><li>Autopilot でエージェントをゼロから構築する</li><li>エージェントコンポーネントの詳細: プロンプト、ツール、コンテキスト、評価</li><li>トランスクリプトを処理するエージェントを構築する</li></ul><h3>学習の目的</h3>「UiPath Studio Web ではじめてのエージェントを構築する」コースを修了した後、次のことができるようになります。<ul><li>最新のオートメーションの役割を説明し、従来のロボットとの違いを説明できる</li><li>Studio Web を使用して、エージェントを設定および構築する</li><li>評価フレームワークを設定し、エージェントのスコアリングを理解する</li><li>Autopilot を使用してエージェントを生成し、特定のビジネスニーズに合わせてカスタマイズする</li><li>実際のビジネスのユースケーを解決する作業エージェントを構築する</li></ul>

UiPath Studio Web ではじめてのエージェントを構築する

プロンプトエンジニアリングでAIの魔法を解き放ちましょう。構築、分析、または単に探索する場合でも、LLM と流暢に話す方法を学習します。 

<h2>本コース エージェンティック プロンプト エンジニアリング </h2>このコースでは、大規模言語モデル (LLM) が正確で関連性のある有用な回答を得られるようガイドする効果的なプロンプトの作成方法について基礎的な内容を理解できるようになります。まず、プロンプト エンジニアリングとは何か、なぜそれが重要なのか、そして LLM がどのように入力を処理して出力を生成するのかを理解します。そこから、ゼロショット、フューショット、思考の連鎖プロンプティングなど、さまざまなプロンプト手法を詳細を理解し、タスクやユースケースに応じてそれぞれをいつ適用するかを学習します。また、AI エージェントのプロンプト エンジニアリングについても説明します。AI エージェントのプロンプト エンジニアリングでは、プロンプトは単に情報を取得するためだけでなく、構造化された入力に基づいて意思決定やアクションを実行する自律エージェントをガイドするためにも使用されます。適切に構成されたエージェント プロンプトに不可欠な要素、その分類、およびプロンプトが機能し最適化されていることを確認する方法について学習します。<h3>受講対象者</h3>このコースはオートメーションの開発者向けです。受講時間の目安は 1 時間 15 分です。<h3>アジェンダ </h3><ul><li>LLM とプロンプト エンジニアリングの概要</li><li>効果的なプロンプトのための重要なテクニック</li><li>AI エージェンティック プロンプト エンジニアリング</li><li>システム プロンプトとユーザー プロンプト</li><li>プロンプトの評価と最適化</li></ul><h3>学習の目的 </h3>Aコースを終えると、次のことができるようになります。<ul><li>効果的な LLM との対話におけるプロンプト エンジニアリングとその役割を定義する</li><li>コア プロンプト手法を適用し、LLM パラメーターを調整して、モデル出力をガイドおよび改良する</li><li>AI エージェントのプロンプト エンジニアリングと、適切に構造化されたプロンプトのコンポーネントについて説明する</li><li>エージェントの設計においてシステム プロンプトとユーザー プロンプトを区別する</li><li>UiPath がプロンプトの最適化をどのようにサポートしているか、およびプロンプトのヘルス スコアに影響を与える要因について説明する</li></ul>

エージェンティック プロンプト エンジニアリング

UiPath Studio Web プラットフォームを使用して、コンテキスト グラウンディング と エスカレーション という 2 つの主要な機能をすべてエージェントに実装する方法を学習し、エージェンティック オートメーションのスキルを磨きましょう。

<h2>本コース「エージェントのコンテキストとエスカレーションを設定する」コースについて</h2>このコースでは、基本に加えて、実際のビジネス コンテキストに基づいて回答し、自動化が限界に達したときに人間を関与させることで、エージェントを向上させる方法に焦点を当てます。このハンズオンコースでは、まず 、ストレージバケットを 使用して社内の知識を参照し、より正確な回答を提供する従業員サポートエージェントを構築します。次に、 人間の判断が 必要な状況向けのカスタム エスカレーション アプリを作成します。最後に、エージェントをテストおよび改良して、さまざまなシナリオを自動およびスーパーバイザーあり操作の両方で処理できるようにします。このコースを読むことで、AI を活用したオートメーションの次のステップを模索しているオートメーション開発者でも、オートメーション愛好家でも、インテリジェントであるだけでなくエンタープライズに対応したソリューションを提供できるようになります。このコースは約1 時間 20 分で完了できます。. 修了証書を受け取るには、学習者は理解度チェックに合格し、フィードバックアンケートを提出する必要があります。<h3>コース受講の前提知識</h3>このコースでは、エージェントの開発とプロンプトの基礎に関する実用的な知識があることを前提としています。学習過程を強化するために、事前に「UiPath Studio Web を使用してはじめてのエージェントを構築する」コースと 「エージェンティック プロンプト エンジニアリング」コース を修了しておくことを推奨します。<h3>受講対象者</h3>The 「エージェントのコンテキストとエスカレーションを設定」コースは、インテリジェント エージェントが意思決定、コンテキスト処理、動的な対話を通じて業務プロセスを強化する方法を検討したい、オートメーション愛好家、ビジネス ユーザー、オートメーション開発者、または好奇心旺盛な学習者向けに作成されています。<h3>エージェントのコースの議題のコンテキストとエスカレーションを設定する</h3>このコースは、3 つのコアレッスンと実践的な演習モジュールで構成されています:<ul><li>ストレージ バケットを使用してコンテキスト グラウンディングを実装する</li><li>エスカレーション アプリをゼロから設計および構築する</li><li>エージェントでのエスカレーション ロジックの統合とテスト</li><li>2 人のエージェントとエスカレーション フローを使用して、苦情解決システムを構築する</li></ul><h3>エージェントの学習目標のコンテキストとエスカレーションを設定する</h3>このコースを終えると、次のことができるようになります:<ul><li>エージェントの応答をグラウンディングするためにコネクタとストレージ バケットを使用すべき場合を理解する</li><li>ストレージ バケットを介して内部ドキュメントを参照するエージェントを作成する</li><li>Studio Web と Action Center を使用してエスカレーション アプリを構築し、設定する</li><li>エージェントのプロンプトと意思決定フローにエスカレーション ロジックを埋め込む</li><li>オートメーションと人間による監視を融合させた、複数のエージェントによる苦情解決システムを構築する</li></ul>

エージェントのコンテキストとエスカレーションを設定する

エージェントを運用環境に対応させるために、評価器セット、再利用可能な評価器および生成 AIスコアリングを使用して UiPath Studio Web でエージェントのパフォーマンスの評価方法を学習します。

<h2>本コース エージェントのトレーニングの評価を設定する について </h2>スキルを向上させる準備はできていますか? このトレーニングは、構造化されたテストメソッドと Gen AI 対応のスコアリングを使用して、UiPath Studio Web エージェントのパフォーマンスを評価できるようになるように設計されています。評価セットの構築、評価器の構成、合格率やエージェントのヘルス スコアなどのパフォーマンス メトリックの解釈方法を学習します。このトレーニングでは、信頼性と継続的改善に重点を置き、LLM による評価、JSONの類似性、完全一致の評価器の種類を使用して、エージェントの回答をスコアリングする方法、特に生成AI (Gen AI) を使用して人間が作成するような動的な回答を生成する方法について説明します。このコースでは、構造化データの検証、出力の意味的な比較、パフォーマンスのしきい値の設定など、どのような場合でも、エージェントを運用環境に対応させることができます。<h3>対象製品 (バージョン): </h3>このトレーニングでは、UiPath Studio Web の Community Cloud バージョンを使用します。デモ用の機能とワークフローは、2025 年 9 月までに Enterprise バージョンで利用可能になる予定です。<h3>学習の前提条件 </h3>このコースを活用するには、次のことを行う必要があります。<ul><li>エージェント開発とプロンプト エンジニアリングを理解する</li><li>オートメーションの概念 (変数、制御フロー、配列など) に精通している</li><li>「UiPath Studio Web ではじめてのエージェントを構築する」および「エージェンティック プロンプト エンジニアリング」 コースを修了している</li></ul><h3>受講対象者 </h3>このトレーニングは、UiPath Studio Web でエージェントを構築する開発者およびオートメーションの技術専門家を対象としています。AI を活用した、構造化された評価プロセスを実装して、エージェントのパフォーマンスを大規模に検証しようとするユーザーに最適です。<h3>アジェンダ </h3>このコースでは、次の主要な領域について説明します。<ul><li>Studio Web エージェントの評価セットを定義および整理する</li><li>評価器の種類を理解する: LLM による評価、完全一致およびJSON の類似性</li><li>再利用可能な評価器とスコアリング ロジックを設定する</li><li>生成 AI アクティビティで構築された エージェントを評価する</li><li>評価を実行して解釈することで、精度と信頼性を向上させる</li><li>テスト カバレッジとフィードバック ループにベスト プラクティスを適用する</li></ul><h3>学習目標: </h3>このコースを修了すると、次のことができるようになります:<ul><li>エージェントのパフォーマンスをテストするための評価セットを設計および設定する</li><li>エージェントのユース ケースと出力形式に基づいて評価器の種類を選択する</li><li>LLM による評価を適用し、 Gen AI を使用して自然言語の出力を評価する</li><li>構造化された出力を JSON の類似性または完全一致と比較する</li><li>評価メトリックを追跡し、反復処理してエージェントの精度を向上させる</li><li>Studio Web を使用した実際のエージェントによる評価の演習ができるようになる</li></ul>

エージェントの評価の設定

このコースでは、UiPath Maestro で BPMN 2.0 を使用してインテリジェントなビジネス ワークフローをモデル化、オーケストレーション、自動化する方法を学習します。

<h2>本コースBPMN の概念の入門 training</h2>このコースでは、BPMN 2.0 (ビジネス プロセス モデリング表記法) を実践的に紹介します。BPMN 2.0 (ビジネス プロセス モデリング表記法) は、人間が読めると同時に自動化に対応したビジネス ワークフローを設計するための、標準化されたビジュアル言語です。まずは UiPath Maestro について説明します。Maestro は、ボット、AI エージェント、人間を 1 つの統合されたプロセス環境にまとめる次世代のオーケストレーション プラットフォームです。BPMN 2.0 の主要なコンポーネントを確認し、これらの要素が Maestro 内の自動化の概念にどのように対応しているか、BPMN モデリングのベスト プラクティスと一般的な落とし穴について学習します。このコースの受講の目安は約 1 時間 10 分です。修了証書を受け取るには、知識チェックとフィードバック調査が必要です。<h3>受講対象者</h3>このコースは主にオートメーション デベロッパーを対象としていますが、BPMN の学習に関心のあるユーザーにも最適です。<h3>学習の目標</h3>このコースの修了により、次のことができるようになります。<ul><li>UiPath Maestro とは何か、そしてエージェンティック オートメーションのオーケストレーションにおける UiPath のロールについて説明する。</li><li>UiPath Maestro の主な機能とユーザー ロールを特定し、それらが業務プロセスの設計と実行にどのように役立つかを説明する。</li><li>インテリジェントで適応性の高いワークフローを設計するために、UiPath Maestro 内のどこで BPMN 2.0 が使用されているのかを説明する。</li><li>BPMN 2.0 の目的と価値を説明する。</li><li>BPMN 2.0 の重要なコンポーネントを特定して説明する。</li><li>BPMN 2.0 コンポーネントを UiPath Maestro で実際に適用する。</li></ul><h3>学習内容 </h3><ul><li>UiPath Maestro™ の概要</li><li>BPMN 2.0 の概要</li><li>BPMN 2.0 のコア コンポーネント</li><li>ベスト プラクティスと一般的な落とし穴</li><li>演習 - UiPath Maestro 内で BPMN を使用する</li></ul>

BPMN の概念の入門

このコースでは、エージェント、人間参加型のオートメーションを使用して、UiPath Maestro でエンドツーエンドの業務プロセスをデプロイする方法を学習します

<h2>本コース UiPath Maestro でのプロセス実装</h2>このコースは、UiPath Maestro にインテリジェントなビジネス プロセスを実装する演習を伴い、オートメーション、エージェント、ユーザーをスケーラブルなワークフローに統合するオーケストレーション プラットフォームを提供します。設計にとどまらず、テスト、トラブルシューティング、エージェンティック プロセスのパブリッシュなど、実装に重点を置きます。実際のシナリオを使用して、オートメーションと人間参加型 (HITL) アクションを組み合わせた事前構築済みのコンポーネント、ロジック、およびタスクを使用してワークフローを構成します。その過程で、設定を検証し、問題を解決し、自信を持ってワークフローをパブリッシュしていきます。このコースの受講の目安は約 1 時間 20 分です。修了証書を受け取るには、理解度チェックとフィードバック調査が必要です。<h3>受講対象者</h3>このコースは主にオートメーション デベロッパーを対象としていますが、UiPath Maestro でインテリジェントなプロセス オートメーションを実現する方法を理解したいと考えているユーザーにとっても有益です。<h3>学習の目的</h3>このコースの修了により、次のことができるようになります:<ul><li>UiPath Maestro のユーザー インターフェイスを操作して、主要なコンポーネントを特定する</li><li>買掛金 (AP) プロセスの主要なステップを特定する</li><li>UiPath Maestro でエージェント、オートメーション、人間参加型のステップを使用して業務プロセスを効率化する方法を説明する</li><li>UiPath Maestro に買掛金プロセスを実装する</li><li>構成の問題のトラブルシューティングと問題解決を行う</li><li>エンドツーエンドのワークフローを実行および検証する</li><li>デプロイ済みのワークフローをパブリッシュおよび管理する</li><li>UiPath Maestro で BPMN プロセスを設定する</li><li>ワークフローをテストしてデプロイする</li></ul>

UiPath Maestro でのプロセス実装

Agentic Automation Associate Assessment

フィードバック調査

エージェンティックオートメーションアソシエイトトレーニング

このコースでは、エージェント、人間参加型のオートメーションを使用して、UiPath Maestro でエンドツーエンドの業務プロセスをデプロイする方法を学習します。

<h2>エージェンティック オートメーション アソシエイトのトレーニングについて</h2>この学習プランでは、 生成 AI (Gen AI) アクティビティ とスケーラブルな評価戦略に重点を置いて、 UiPath Studio Web でインテリジェント エージェントを構築、設定、評価する手順全体を解説します。まず、「Studio Web で最初のエージェントを構築する」 の基礎知識を確認します。ここでは、コード不要のツールと Autopilot の両方を使用して、最初のインテリジェントなエージェントを作成します。その後、 エージェンティック プロンプト エンジニアリング を使用して知識を深め、AI エージェントが有用で正確かつ構造化された出力を生成できるようガイドする効果的なプロンプトを設計する方法を学習します。次に、 [エージェントのコンテキストとエスカレーションの設定]で、エージェントを機能段階からエンタープライズ対応段階に移行します。ビジネス コンテキストに基づいた対応を行い、人間参加型のシナリオに適したエスカレーション フローを設計します。最後に、[エージェントの評価を設定] では、構造化された評価セットと、 LLM による評価 、 完全一致 、 JSON の類似性 などの強力なスコアリング方法を使用して、エージェントをテストおよび改良する方法を学習できます。この学習プランを修了する頃には、信頼性が高く、コンテキストを認識し、評価に基づいた Studio Web エージェントを確実に構築してデプロイできるようになります。<h3>対象製品 (バージョン):</h3>この学習プランのすべてのコースでは、Community バージョンの UiPath Studio Web を使用しています。<h3>受講前提条件</h3>この学習プランを開始する前に、次のことを行う必要があります。 <ul><li>オートメーションの基本的な概念 (変数、ワークフロー、制御構造など) に精通している </li><li>Automation Cloud を通じて UiPath Studio Web にアクセスできる </li><li>実践的なプロジェクトや実験を通じて学習することにオープンであること </li></ul>推奨される準備コース:<ul><li>オートメーションの入門 </li></ul><h3>受講対象者</h3>この学習プランは、以下の目的で設計されています。 <ul><li>Studio Web でエージェントを構築する Automation Developers および技術プロフェッショナル</li><li>Gen AI のユースケースを検討するビジネス ユーザーと市民開発者</li><li>AI を活用した意思決定、迅速なエンジニアリング、構造化されたエージェントの評価の実装を検討しているすべてのユーザー </li></ul>