エージェンティック オートメーションの入門 2025年版

このトレーニングでは、エージェンティック オートメーションの概念—従来のルールベースのプロセスを超えた高度なオートメーションの形態—を紹介します。受講者は、エージェンティック オートメーションがシステムに学習、適応、自律的な意思決定を可能にし、AIドリブンのエージェントと人間の専門知識を統合してビジネスワークフローを効率化する方法を探求します。このコースでは、一般的な誤解を解消し、実世界での応用例を提供し、組織がこのテクノロジーを活用して効率性とイノベーションを推進する方法に焦点を当てています。 このトレーニングの終了時には、受講者は人間中心のアプローチを維持しながら、自信を持ってエージェンティック オートメーションを業務効率化に統合するために必要な知識を身につけることができます。

このトレーニングは、AIドリブンのオートメーションを活用することに関心のあるプロフェッショナル向けに設計されており、ビジネスユーザー、オートメーションプログラムマネージャー、センター・オブ・エクセレンス（CoE）リードが含まれます。特に、組織内でワークフローの最適化、オートメーションの意思決定、運用効率の確保を担当する人々にとって価値があります。

このトレーニングでは、以下の主要分野をカバーします：

• エージェンティック オートメーションの基本を理解し、従来のオートメーションとの違いを知る

• さまざまなビジネス機能におけるエージェンティック オートメーションの実世界での応用例を探る

• データセキュリティ、説明責任、意思決定バイアスなどの一般的な懸念事項に対処する

• エージェンティック オートメーションがRPAを含む既存のオートメーション技術とどのように統合されるかを学習する

• エージェンティック オートメーションツールの例として、Autopilot for Everyoneを操作する

このトレーニングの終了時には、以下のことができるようになります：

• エージェンティック オートメーションとは何か、そしてより広範なオートメーションの状況にどのように適合するかを説明する

• エージェンティック オートメーションが人間の専門知識とロボットと組み合わせることで、業務プロセスをどのように最適化するかを説明する

• データセキュリティ、説明責任、意思決定の公平性を含む、エージェンティック オートメーションに関連する懸念を特定し軽減する

• Autopilot for Everyoneのインターフェースをナビゲートし、その主要機能と対話して日常的なタスクを効率的に自動化する